Analisa Model Convolutional Neural Networks Lanjutan Terhadap Model Klasifikasi Pakaian

Abstract

Penelitian ini dilakukan dengan tujuan untuk mempelajari bagaimana cara untuk melakukan pelatihan dan pemilihan model yang baik. Pada penelitian ini dilakunan pelatihan terhadap model- model Convolutional Neural Networks Lanjutan, dengan tujuan untuk melakukan perbandingan kinerja model dan menentukan model mana yang tepat untuk digunakan untuk dalam kasus klasifikasi pakaian. Penelitian ini akan dilakukan terhadap beberapa model Convolutional Neural Networks Lanjutan yang superpower atau memiliki tingkat akurasi yang tinggi diantaranya adalah DenseNet, EfficientNetB6, EfficientNetB7, dan Xception. Dalam penelitian ini akan dilakukan dengan menggunakan dataset yang sama sebagai patokan untuk menilai kinerja tiap model. Berikut adalah hal-hal yang akan dilakukan dalam penelitian ini : Preprocessing dataset, Hyperparameter Tuning, Training Final Model, dan Penilaian F1_scores terhadap model yang akan diteliti. Tahapan Preprocesing dataset dilakukan untuk menghindari bias data, Hyperparameter Tuning guna memaksimalkan kinerja model, dan penilaian F1_scores terhadap final model dari setiap modelnya untuk melakukan perbandingan terhadap kinerja maksimum dari tiap model. Penilaian model yang akan dilakukan akan meliputi analisis terhadap model, durasi dan penilaian F1_Scores.